GPT-5.6 Sol vs Claude Opus 4.8：CSVインポーターをテストで固めて再現性を担保する

LLMにツールコードを書かせるとき、「このモデルは優秀だった」で終わらせるのが一番危険だと思っています。次に同じ案件が来たとき、同じ条件で同じ結果が出せるか、そもそもその「同じ条件」が記述されているか。ベンチマークの順位ではなく、自分のパイプラインの中で、どのモデルの出力が安心して通せるかを判定するための仕組みを、固定したプロンプト・固定したフィクスチャ・固定した合否基準で組み立てたい。

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