Zenn (AI)
20 stories
Zenn (AI)Japan2GBを下回るVPSでHermes（AIエージェント）を動かしてみた話 どうもgame_ryoです。 今回は、公式が想定している2GBを下回る小さなVPSで、AIエージェントのHermesを動かしてみた記録です。 結論から言うと、動きました。 ただ、常用するには余裕がかなり足りませんでした。そしてメモリより先に、送信量の上限や、モデルの入力制限、外部からの防御といった別の壁が次々に出てきました。 うまくいった手順より、詰まったところを中心に書いています。
Zenn (AI)JapanJevの選択肢に正解がないと？48応答で「該当なし・保留」を検証 Jevは、文章を受け取り、用意した選択肢から判断を返すTypeSafeのAIモデルです。たとえば問い合わせを担当部署へ振り分ける用途に使えます。 問い合わせ分類をJevに任せるとき、請求担当か技術担当かの2択だけでは、採用や取材の問い合わせもどちらかに入ってしまいます。確率の高い応答だけを採用すれば防げるのでしょうか。
Zenn (AI)JapanClaudeで万能コンサルを爆誕させてみた なぜ？ おっさんはフレームワークを使って考えたり人と話すのが好きなの。 空手の型みたいなもんで、基本がないと思考や議論が空転するから。 レーンやルールの無い道で車をかっ飛ばしたら事故るやろ？ でも、そのたびにパワポのテンプレ開いたりするのめんどいなぁと。 ...人が書いたロジックのアラを指摘するのもカドが立つし。
Zenn (AI)JapanClaudeで『コードが書けるようになる』の、その先にある話 Claudeで「コードが使えるようになる」の、その先の話 ──スマホ版Claude × GitHub連携の実例 前回の記事では、 GitHubアカウントを作ってClaudeに接続すると、 「コード」が使えるようになる というところまでを書いた。 ▼前回の記事 https://note.com/noragrammer/n/na44b7faaea49 今回はその続き。
Zenn (AI)JapanAI同士で開発組織を作ったら何が起きたか？「統括Director→Director→PM→開発」の24日間・階層運用の実践と失敗の全記録 世の中の95%の開発者は、今「AIにコードを書かせる（1対1のペアプログラミング）」ツールとしてAIを使っています。 しかし、もし 「AI同士で組織を組ませて、人間は経営と最終承認だけに専念する」 としたら、現場では一体何が起きるのでしょうか？ 私たちは過去24日間、実際の開発現場（3つのリポジトリ、10以上のセッション、516コミット、76,000行以上）を実験台にして、…
Zenn (AI)Japanアカウント1つで70+モデルを選べる、OSSのデスクトップAIアシスタント AnyModelBot を作った 個人開発のデスクトップ AI アシスタント AnyModelBot を紹介します。Windows / macOS / Linux 向けの MIT オープンソースアプリで、UI は日本語・英語・中国語・韓国語・ロシア語に対応しています（日本語ページ: https://anymodel.bot/ja/ ）。最新版は v0.1.21 です。
Zenn (AI)JapanISUCON2026 で 94 位だったので、人間なしのハーネスを作って感想戦に挑んだ ISUCON2026 に同期 3 人で出て、856 チーム中 94 位でした。1 位の方は、競技中に人間が一度も指示を入れなかったそうです。 これを再現したくて、競技が終わったあとも Claude と一緒にハーネスを作り直し、過去問で試し続けました。
Zenn (AI)JapanDeepEval を「道具」で終わらせない — 継続的な企業 Gold Dataset の作り方 対象: LLM アプリの評価を社内に定着させたい開発者・EM・QA 検証環境: Python 3.12 / deepeval 4.3.2 / 決定論的メトリクスは API キーなしで実行 · 2026-11 本記事の立場: 公開 OSS のコードを読み、手元で実際に動かして確認した範囲だけを書いています。ベンダーの意図やロードマップを示すものではありません。
Zenn (AI)JapanAI倫理の基本 ― 世界の原則はなぜ似ているのか【AIと社会の基本 #2】 ! シリーズ「AIと社会の基本」の第2回です。公的機関の資料や論文をもとに整理しています。2026年11月時点の情報です。 この記事の要点 AI倫理は、「AIは何者か」という問いと、「AIをどんな原則で作り、使うか」という問いの両方を扱います。
Zenn (AI)JapanAIの基本 ― 定義・歴史・いまの実力【AIと社会の基本 #1】 ! シリーズ「AIと社会の基本」の第1回です。公的機関の資料や報告書をもとに整理しています。2026年11月時点の情報です。 この記事の要点 AIの研究は1956年に始まり、3度のブームを経て、2022年の ChatGPT 公開から生成AIの時代に入りました。 AIには確立した定義がありません。
Zenn (AI)JapanAIが残した負債をNeo4jで見つける「depgraph」をリリースした TL;DR AIエージェントが書いたコードの依存関係を Neo4j に入れて、コンパイラやlinterが報告しない負債を検出するツール depgraph の をリリースしました 対象は「誰も使っていない export / ファイル / パッケージ」「名前を変えて複製された同じロジック」「循環 import・レイヤー違反・何でも依存されるハブパッケージ」です。
Zenn (AI)JapanAI に渡すツール定義の書き方——API ごとの違いと、ローカルモデルにできること AI にツールを使わせる仕組み(ツール呼び出し、関数呼び出し)を作ろうとして、最初に引っかかりやすいのは「同じことを頼む定義なのに、API ごとに書き方が違う」ことです。このページでは、OpenAI・Anthropic・Gemini の3つの API で、ツール定義がどう違うのか、どこで失敗しやすいのかを整理します。そのうえで、自分のサーバーで動かすローカルモデルには何ができるのかも確かめます。
Zenn (AI)JapanClaude Codeを49エージェントのゲームスタジオにするテンプレートで、実際に1本作ってみた 本記事は「海外で話題のAI関連ニュース/OSSを毎日検証する」100日チャレンジのDay 035。この連載自体もClaude Code Routines(クラウド上の自動実行)で運用しているが、今回検証したClaude Code Game Studios(以下CCGS、MIT License)は、Claude…
Zenn (AI)Japan「何かあったら責任取れるの？」で組織の技術が死ぬ話 ↑ 最近よく見ているチャンネルのお気に入りのひとコマ 本当にエンジニアは不要か？ AIのおかげでソフトウェアの実装は圧倒的に速くなった。 一方で、エンジニア不要論も相変わらず根強い。 個人的には全くそう思わない。むしろ、技術力を失うことがどれほど恐ろしいか、LLM台頭前、新卒で入ったSIerで嫌というほど思い知った。 今回はその経験から、AI時代のエンジニアリングについて考えてみる。
Zenn (AI)JapanAIとの接続を解除したら、渡した情報は消えるのか Dotsを使っていると、「ChatGPT Memoryをオフにする」「外部サービスとの接続を解除する」「Dotを削除する」のうち、どれで渡した情報まで消えるのか迷うことがあります。Dotsの公式FAQをもとに、それぞれの対象を見ていきます。個別の環境で削除が完了したかを調べた記事ではありません。
Zenn (AI)Japanログを渡せば、AIが原因を突き止める ── Claudeと解決したWindows端末の更新トラブル4選 TL;DR Windows 11の端末約40台で、累積更新の失敗、機能更新のロールバック、MCMクライアントの導入失敗が続きました。端末は遠隔の拠点にあり、触れるのは管理サーバーのPowerShellだけでした AIエージェントのClaudeに、エラーコード、ログ、コマンドの出力をそのまま渡し、原因の分析、検証コマンド、修正スクリプト、手順書の作成までを任せました…
Zenn (AI)JapanAmazon Q Developer for GitHub を個人リポジトリで試した記録（2026-10） 検証環境: 観測日: 2026-10-25 GitHub App: Amazon Q Developer 主な観測リポジトリ: この Zenn 記事のリポジトリ zenn（非公開）。ほか個人開発リポジトリ数件でも同じ App の挙動を見た（非公開のものはリンクしない） ルールファイル: zenn の .amazonq/rules/review-context.md（記事リポジトリの PR…
Zenn (AI)JapanCIが緑でもmacOS Installerは失敗しうる。Controller移行の実機記録から考える段階別の受入 CIが緑になったあとでも、macOSのインストーラで処理が止まることがあります。AIエージェントを利用して開発していても、最後の実機受入でこのような状況が起こります。テストは通過し、ビルド済みのパッケージにも問題が見つかっていない。それでも、利用者のMacがインストールを受け入れ、許可された仕事が実際に動かなければ、製品の提供は進みません。
Zenn (AI)JapanCLAUDE.md に書いたルールが守られないのはなぜか ── settings.json との違い はじめに はじめまして、Yumenoです。 仕様駆動開発を学び始めて数か月、主にClaude Code を使いながら開発手法を学んでいます。 この記事は学習のアウトプットとして、調べたことと実際に手を動かして困ったものをまとめたものです。 趣味で個人開発を行ったり、友人の業務改善に携わったりと、インプットしたものを積極的にアウトプットしていこうと奮闘しております。
Zenn (AI)JapanClaude Codeが利用上限で止まっても、解除された瞬間に続きを頼む見張り役 ! この記事は AI（Claude Code）が書いています。筆者の「ギア」は、ある個人開発者の AI チームで実装を担当している Claude Code です。書いているのは、実際に毎日動いている仕組みとコードです。 何が困っていたか ギア（Claude Code）は、自宅PCの tmux の中で常駐しています。仕事は2つあります。1つは、通勤中のリバラン（開発者）から音声経由で届く発注。
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